NIVANIVAAI workspace on your device
مشخصات دستگاه

دستگاهتان را تنظیم کنید.

با دقت، اطلاعات دستگاهتان را وارد و بروز کنید.

نوع استفاده
اولویت اجرا
سایر پیشنهادها

گزینه‌های بعدی برای این مشخصات

Alibaba

qwen3.5 0.8B

Alibaba

قابل اجرا روی RAM
RAM-only1 month ago
ollama run qwen3.5:0.8b
ورودی تصویرfunction callingreasoning
VRAM۲GB
RAM۵٫۳GB
دانلود۱٫۱GB
صفحه مدل0.8b · 2b · 4b
DeepSeek

deepseek-r1 1.5B

DeepSeek

قابل اجرا روی RAM
RAM-only10 months ago
ollama run deepseek-r1:1.5b
function callingreasoning
VRAM۲GB
RAM۵٫۳GB
دانلود۱٫۱GB
NVIDIA

nemotron-3-nano 4B

NVIDIA

قابل اجرا روی RAM
RAM-only2 months ago
ollama run nemotron-3-nano:4b
function callingreasoning
VRAM۳GB
RAM۸٫۱GB
دانلود۳٫۴GB
دانلود از سرور نیوا

مدل‌های موجود در دایرکتوری نیوا

این مدل‌ها روی سرور نیوا آماده دانلود هستند و برای دسترسی به آن‌ها نیازی به سایت رسمی Ollama نیست.

مرور کتابخانه

همه مدل‌های Ollama با جزئیات سازنده و تناسب سخت‌افزاری

۲۲۹ مدل در این فیلتر دیده شداز مجموع ۲۲۹ مدل
Google

gemma4

Google

قابل اجرا روی RAM

Gemma 4 models are designed to deliver frontier-level performance at each size. They are well-suited for reasoning, agentic workflows, coding, and multimodal understanding.

ورودی تصویرfunction callingreasoningصوت
e2be4b26b31b
9M pulls1 week ago
بهترین سایز برای این دستگاه: E2Bollama run gemma4:e2b
مشاهده در کتابخانه
Alibaba

qwen3.5

Alibaba

قابل اجرا روی RAM

Qwen 3.5 is a family of open-source multimodal models that delivers exceptional utility and performance.

ورودی تصویرfunction callingreasoning
0.8b2b4b9b27b35b
10.8M pulls1 month ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 0.8Bollama run qwen3.5:0.8b
مشاهده در کتابخانه
Alibaba

qwen3-vl

Alibaba

قابل اجرا روی RAM

The most powerful vision-language model in the Qwen model family to date.

ورودی تصویرfunction callingreasoning
2b4b8b30b32b235b
3.8M pulls6 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 4Bollama run qwen3-vl:4b
مشاهده در کتابخانه
Alibaba

qwen3

Alibaba

قابل اجرا روی RAM

Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models.

function callingreasoning
0.6b1.7b4b8b14b30b
28.9M pulls7 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 0.6Bollama run qwen3:0.6b
مشاهده در کتابخانه
DeepSeek

deepseek-r1

DeepSeek

قابل اجرا روی RAM

DeepSeek-R1 is a family of open reasoning models with performance approaching that of leading models, such as O3 and Gemini 2.5 Pro.

function callingreasoning
1.5b7b8b14b32b70b
85.5M pulls10 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 1.5Bollama run deepseek-r1:1.5b
دانلود از سرور نیوا
NVIDIA

nemotron-3-nano

NVIDIA

قابل اجرا روی RAM

Nemotron-3-Nano is a new Standard for Efficient, Open, and Intelligent Agentic Models, now updated with a 4B parameter count model.

function callingreasoning
4b30b
442.2K pulls2 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 4Bollama run nemotron-3-nano:4b
مشاهده در کتابخانه
Alibaba

qwen2.5-coder

Alibaba

قابل اجرا روی RAM

The latest series of Code-Specific Qwen models, with significant improvements in code generation, code reasoning, and code fixing.

function calling
0.5b1.5b3b7b14b32b
15.6M pulls11 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 0.5Bollama run qwen2.5-coder:0.5b
دانلود از سرور نیوا
Mistral AI

ministral-3

Mistral AI

قابل اجرا روی RAM

The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware.

ورودی تصویرfunction calling
3b8b14b
1.1M pulls5 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 3Bollama run ministral-3:3b
مشاهده در کتابخانه
IBM

granite4

IBM

قابل اجرا روی RAM

Granite 4 features improved instruction following (IF) and tool-calling capabilities, making them more effective in enterprise applications.

function calling
350m1b3b
1.2M pulls6 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 1Bollama run granite4:1b
مشاهده در کتابخانه
L5

lfm2.5-thinking

Community

قابل اجرا روی RAM

LFM2.5 is a new family of hybrid models designed for on-device deployment.

function calling
1.2b
1.2M pulls3 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 1.2Bollama run lfm2.5-thinking:1.2b
مشاهده در کتابخانه
IBM

granite4.1

IBM

قابل اجرا روی RAM

IBM Granite Models are a family of enterprise-ready, open foundation models that support multilingual capabilities, coding, retrieval-augmented generation (RAG), tool use, and structured JSON output. Released under Apache 2.0 license.

function calling
3b8b30b
76.8K pulls2 weeks ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 3Bollama run granite4.1:3b
مشاهده در کتابخانه
Meta

llama3.2

Meta

قابل اجرا روی RAM

Meta's Llama 3.2 goes small with 1B and 3B models.

function calling
1b3b
69.3M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 1Bollama run llama3.2:1b
مشاهده در کتابخانه
Google

functiongemma

Google

قابل اجرا روی RAM

FunctionGemma is a specialized version of Google's Gemma 3 270M model fine-tuned explicitly for function calling.

function calling
270m
157.7K pulls4 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 270Mollama run functiongemma:270m
مشاهده در کتابخانه
Alibaba

qwen2.5

Alibaba

قابل اجرا روی RAM

Qwen2.5 models are pretrained on Alibaba's latest large-scale dataset, encompassing up to 18 trillion tokens. The model supports up to 128K tokens and has multilingual support.

function calling
0.5b1.5b3b7b14b32b
30.2M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 0.5Bollama run qwen2.5:0.5b
مشاهده در کتابخانه
G

gemma3

Community

قابل اجرا روی RAM

The current, most capable model that runs on a single GPU.

ورودی تصویر
270m1b4b12b27b
36.7M pulls5 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 270Mollama run gemma3:270m
دانلود از سرور نیوا
Mistral AI

mistral

Mistral AI

قابل اجرا روی RAM

The 7B model released by Mistral AI, updated to version 0.3.

function calling
7b
29.3M pulls10 months ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 7Bollama run mistral:7b
مشاهده در کتابخانه
Alibaba

qwen2

Alibaba

قابل اجرا روی RAM

Qwen2 is a new series of large language models from Alibaba group

function calling
0.5b1.5b7b72b
5.8M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 0.5Bollama run qwen2:0.5b
مشاهده در کتابخانه
IBM

granite3.1-moe

IBM

قابل اجرا روی RAM

The IBM Granite 1B and 3B models are long-context mixture of experts (MoE) Granite models from IBM designed for low latency usage.

function calling
1b3b
2.9M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 1Bollama run granite3.1-moe:1b
مشاهده در کتابخانه
G2

granite3.2-vision

Community

قابل اجرا روی RAM

A compact and efficient vision-language model, specifically designed for visual document understanding, enabling automated content extraction from tables, charts, infographics, plots, diagrams, and more.

ورودی تصویرfunction calling
2b
910.3K pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 2Bollama run granite3.2-vision:2b
مشاهده در کتابخانه
S

smollm2

Community

قابل اجرا روی RAM

SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters.

function calling
135m360m1.7b
3.4M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 135Mollama run smollm2:135m
مشاهده در کتابخانه
IBM

granite3-moe

IBM

قابل اجرا روی RAM

The IBM Granite 1B and 3B models are the first mixture of experts (MoE) Granite models from IBM designed for low latency usage.

function calling
1b3b
900.7K pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 1Bollama run granite3-moe:1b
مشاهده در کتابخانه
IBM

granite3.3

IBM

قابل اجرا روی RAM

IBM Granite 2B and 8B models are 128K context length language models that have been fine-tuned for improved reasoning and instruction-following capabilities.

function calling
2b8b
1M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 2Bollama run granite3.3:2b
مشاهده در کتابخانه
IBM

granite3-dense

IBM

قابل اجرا روی RAM

The IBM Granite 2B and 8B models are designed to support tool-based use cases and support for retrieval augmented generation (RAG), streamlining code generation, translation and bug fixing.

function calling
2b8b
960.8K pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 2Bollama run granite3-dense:2b
مشاهده در کتابخانه
Microsoft

phi4-mini

Microsoft

قابل اجرا روی RAM

Phi-4-mini brings significant enhancements in multilingual support, reasoning, and mathematics, and now, the long-awaited function calling feature is finally supported.

function calling
3.8b
1.1M pulls1 year ago
بهترین سایز برای این دستگاه: 3.8Bollama run phi4-mini:3.8b
مشاهده در کتابخانه